Experts over leren op de werkvloer: dit verandert er in 2026

In dit artikel:

AI verandert niet alleen de snelheid van leren; het maakt leren onzichtbaar door het in het werk zelf te verankeren. Waar medewerkers traditioneel trainingen buiten werktijd volgden, verschuift het leerproces richting 2026 naar on-the-job ondersteuning: tijdens onboarding, in overleg met collega’s of op het moment dat een beslissing genomen moet worden. Experts waarschuwen en adviseren: dit is een technische én culturele transformatie die zowel kansen als risico’s brengt.

Wat verandert
- Van afgebakende trainingen naar voortdurende, contextgevoelige ondersteuning. AI fungeert steeds vaker als stille copiloot die samenvat, aanwijzingen geeft en relevante microlearnings aanbiedt precies wanneer iemand ze nodig heeft.
- Personalisatie wordt standaard: leerpaden passen zich aan op rol, voorkennis en actuele werksituatie, waardoor onboarding minder informatie‑overload en meer gerichte hulp biedt.
- Kennisdeling gaat verder dan content: impliciete, praktijkgerichte kennis wordt met AI beter vastgelegd en beschikbaar gemaakt, waardoor organisaties wendbaarder worden.

Stemmen uit het veld (kernpunten)
- Menno Lanting: leren wordt hyperpersoonlijk; AI levert realtime maatwerk voor onboarding en praktijkleren.
- Peter Hinssen: leeractiviteiten worden onderdeel van de werkinfrastructuur; AI moet meer doen dan zoeken — het moet context leveren en mensen helpen oordelen.
- Elke Geraerts: technologie versterkt informeel leren, maar zonder psychologische veiligheid en eigenaarschap blijft het oppervlakkig; leren moet een “spier” worden, geen vinklijst.
- Steven van Belleghem: verschuiving van push naar pull; AI neemt operationele uitleg over en creëert ruimte voor menselijk contact en cultuurvorming.
- Christian Kromme: verschil tussen weten en begrijpen wordt cruciaal — menselijke oordeelsvorming, reflectie en empathie blijven onmisbaar.
- Tim Segers: maatwerkleertrajecten en microlearnings worden de norm, maar leiderschap en cultuur blijven bepalend.
- Ger Driesen (kritische noot): veel wat nu als ‘leren’ wordt gepresenteerd is eigenlijk contentproductie; AI kan mooie content maken maar vervangt niet het daadwerkelijke proces van hersenverandering.
- Mujibor de Graaf: zonder samenhangend leerlandschap en een toekomstbestendig LMS blijft AI-effect beperkt; technologie moet ingebed zijn in een robuuste infrastructuur.

Waarom dit ertoe doet
Organisaties die leren behandelen als strategische infrastructuur — ingebed in cultuur, ondersteund door tools en gericht op menselijke vaardigheden — winnen aan snelheid en innovatiekracht. De valkuilen zijn duidelijk: een overvloed aan middelmatige content, verwarring tussen weten en begrijpen, en het negeren van psychologische veiligheid. De echte meerwaarde ontstaat als AI routinetaken overneemt, zodat mensen zich kunnen richten op oordeelsvorming, samenwerken en het vormen van gedeelde waarden.

Kortom: richting 2026 verandert de plek en vorm van leren ingrijpend, maar niet de menselijke kern. Technologie versnelt en personaliseert; echte vooruitgang vraagt om leiderschap, cultuur en onderhoud van de menselijk vaardigheden die AI niet kan repliceren.