Een evaluatie van onderzoek naar een smart verplaatsingenonderzoek

In dit artikel:

Het CBS begon in 2017 een traject om locatiegegevens van smartphones te combineren met machine‑learning voor verplaatsingenonderzoek. Daartoe ontwikkelde en iteratief verbeterde de dienst een cross‑platform app die bewust is ontworpen met flexibiliteit en transparantie als uitgangspunten. Twee grootschalige veldproeven—een in 2018 en een in 2022–2023—werden gebruikt om varianten in wervingsstrategie en gebruikersinterface te testen en daarmee methodologische keuzes te toetsen.

In het terugblikrapport trekken de onderzoekers een balans: ze beschrijven zowel de verwachtte kansen en knelpunten uit 2017 als nieuwe uitdagingen die tijdens de proefperioden naar voren kwamen. De focus ligt op de onderliggende onderzoeksaanpak, maar het rapport besteedt ook aandacht aan technische eisen, praktische beperkingen en nog openstaande (onderzoeks)vraagstukken. Belangrijke thema’s die doorklinken zijn betrouwbaarheid van dataverzameling, gebruikersacceptatie, en implicaties voor toekomstige bevolkingsonderzoeken naar verplaatsingen. Het rapport van Klingwort et al. (2026) dient als basis voor verdere ontwikkeling en discussie binnen transport‑ en statistiekonderzoek.