Door AI-gemaakte foto's spotten? Zo doe je het (en dat is belangrijk)
In dit artikel:
Sinds vorige week is het veel lastiger geworden om nepfoto’s van echt te onderscheiden doordat Google Gemini 3 is uitgebracht. Het beeldgeneratiemodel Nano Banana Pro, onderdeel van Gemini 3, maakt zeer overtuigende, realistische afbeeldingen. Daardoor verschijnen op internet recente valse beelden — van een intieme scène tussen politici tot schijnbaar backstage-foto’s van filmcasts — die er levensecht uitzien maar kunstmatig zijn gemaakt.
Nano Banana Pro valt op omdat het niet alleen betere beelden produceert, maar ook meerdere foto’s kan combineren: gebruikers kunnen tot zes afbeeldingen uploaden en die laten mixen tot één nieuw beeld. Dat maakt het eenvoudig om bijvoorbeeld kledingstukken of gezichten te “proberen” en te laten samenvoegen met foto’s van echte mensen. Omdat dit model voor betalende gebruikers breed beschikbaar is, neemt het volume en de kwaliteit van nepbeelden snel toe.
Oudere herkenningsmethoden — letten op onnatuurlijke vingers, tekstfouten op achtergrondobjecten of andere kleinigheden — volstaan niet meer; zelfs ervaren waarnemers missen vaak de val. Daarom raadt het artikel twee aanpakken aan. Ten eerste: blijf kritisch kijken en let op logica en realisme; soms sluipen er nog foutjes door Nano Banana Pro. Ten tweede: gebruik technische detectie. Google plakt een onzichtbaar watermerk, SynthID, aan door zijn systemen gegenereerde beelden. Gemini heeft een ingebouwde SynthID-checker waarmee je foto’s kunt uploaden en laten controleren, zonder betaald account. Dat is de snelste manier om Google‑gegenereerde afbeeldingen te verifieren.
Beperkingen blijven bestaan: andere beeldmodellen gebruiken mogelijk geen SynthID en een watermerk kan verdwijnen na bewerking. Voor cruciale of gevoelige beelden blijft het dus verstandig meerdere bronnen te raadplegen en technische controles te combineren met kritisch denken. Gemini is standaard op veel Android‑telefoons aanwezig en voor iOS te downloaden via de App Store.