Dit zijn de 10 belangrijkste AI- en digitaliseringstrends van de ECS Techconferentie

In dit artikel:

Op de recent gehouden European Collaboration Summit in Keulen (grotendeels door Microsoft gesponsord) werd duidelijk dat AI niet langer alleen een losse assistent is, maar in rap tempo een infrastructuurlaag voor kenniswerk wordt. Uit gesprekken en demo’s kwam naar voren hoe organisaties hun kennis, communicatie, processen en governance moeten herijken nu AI “meeleest, meedenkt en meewerkt”. Hieronder de tien belangrijkste observaties en praktische implicaties.

1) Agents: autonoom en complex
Autonome agents—door gebeurtenissen geactiveerde bots die taken afhandelen zonder directe menselijke trigger—zijn hot. Voorbeelden: automatische triage van Teams-feedback en self-service access-workflows. Praktisch werken ze nog niet moeiteloos; configuratie vereist veel werk. Microsoft introduceert ‘IQs’ (organisatie-modellen die context geven) en herbruikbare ‘Skills’ om agents te bouwen, maar functies zitten voorlopig vooral in Microsoft Cowork en gebruiken Amerikaanse modellen (compliance-implicaties).

2) Kennismanagement: impliciete kennis ontsluiten
De bulk van organisatiekennis leeft in mensen, mail, chats en notities. AI kan die impliciete kennis vastleggen en structureren via een Capture → Convert → Curate-proces, met een menselijke check en metadata (inclusief einddatum) als cruciale stap. Koppeling aan triggers (na meetings, besluiten, projectafsluiting) verhoogt naleving.

3) Schrijven voor een AI-lezer
Kennis moet AI-vriendelijk worden vastgelegd: korte alinea’s, onderwerp eerst, besluiten apart en duidelijke kopjes. Bij spraak: onderwerp benoemen, deelnemers noemen, besluiten expliciet aangeven en afsluiten met een samenvatting. Dat vergroot bruikbaarheid voor zowel AI als collega’s.

4) Zoeken en chat: complementair
Zoeken en AI-chatbots vormen één continuüm. Voor herkenbare documenten wil je resultaatlijsten; voor onbekende vragen een gegenereerd antwoord met bronlinks. Gebruikers hebben soms meerdere antwoorden nodig: vergelijken, herkennen of verifiëren — ontwerp interfaces met die variatie in gedachten.

5) Corporate communicatie: doelgroepgericht
Communicatie moet kanaalbewust worden ingericht: kernkanalen (intranet), versterkende kanalen (communities) en functionele kanalen. Publiceren zonder doelgroep of einddatum is suboptimaal. Interne sociale kanalen (zoals Engage) leveren bovendien waardevolle signalen voor AI-IQs.

6) Microsoft-tools integreren
Teams, SharePoint en Engage verschuiven naar nauwere integratie: Engage-groepen in Teams, SharePoint-nieuws gekoppeld aan Engage-discussies, instellen van SharePoint als Teams-homepage en enterprise-templates. Skills kunnen terugkerende content-taken automatiseren.

7) Copilot evolueert
Copilot kan nu direct bestanden aanpassen (met permissies). Varianten (van eenvoudige Copilot Chat tot Copilot Studio) verschillen in mogelijkheden; succes hangt sterk af van schone data en een doordachte uitrol.

8) Adoptie als gedragsverandering
Effectieve adoptie betekent snel schaalgeven (bijvoorbeeld naar ~10% gebruikers verspreid over functies) en maatwerktrainingen per gebruikersgroep. Organisaties moeten focussen op AI-fluency: strategisch, kritisch en veilig AI-gebruik, met bestuurlijke steun om zorgen over vaardigheden, betrouwbaarheid, privacy en baanveiligheid weg te nemen.

9) Governance: risicogestuurd en schaalbaar
AI-uitkomsten zijn niet volledig voorspelbaar; governance moet risico’s accepteren en controls schalen naar use case-impact. Voorkom wildgroei aan agents door duidelijke publicatie- en verantwoordelijkheidsregels en behandel AI-onderwerpen structureel in directievergaderingen.

10) Meetbare business impact
Meet niet alleen activiteit (MAU), maar vooral dagelijks gebruik, rol- en team-KPI’s en procesverbeteringen. Combineer passieve metrics met surveys over tijdswinst en werkplezier—zachte voordelen zijn relevant voor retentie en productiviteit.

Kernconclusie
De technologische mogelijkheden zijn er; de grootste uitdaging is organisatorisch: kennisstructuren, communicatiestrategieën, procesontwerp en governance zo inrichten dat AI daadwerkelijk een betrouwbare en meetbare laag voor dagelijks werk wordt. Met gerichte adoptie, passende governance en heldere meetmethoden verschuift AI van belofte naar businessresultaat.