De verborgen kosten van 'onschuldige' segmentaties

In dit artikel:

Marketeers die klantsegmentaties maken voor online campagnes richten zich vooral op relevantie en personalisatie, maar vaak wordt het aspect efficiëntie over het hoofd gezien. Vooral bij grote klantdatabases kunnen herhaalde, losse database-aanroepen en het telkens opnieuw ophalen van klantgegevens leiden tot vertraagde verwerkingstijden en hogere kosten. Een gangbare aanpak waarbij elke stap in het segmentatieproces afzonderlijk wordt berekend, zorgt voor onnodige complexiteit en langere rekentijden.

Een praktijkvoorbeeld illustreert dit: klanten selecteren die een e-mailopt-in hebben en recentelijk een bestelling plaatsten, wordt vaak gedaan met twee aparte SQL-queries die vervolgens via een JOIN gecombineerd worden. Hierdoor zijn meerdere database-calls en tussenstappen nodig, wat zowel de snelheid als betrouwbaarheid nadelig beïnvloedt. Een efficiëntere methode is om deze selectie in één query te combineren, waardoor het aantal database-calls daalt, tijdelijke datasets overbodig worden en het foutpercentage afneemt.

De auteur heeft deze methode toegepast op een reeks van zestig dagelijkse geautomatiseerde campagnes, wat leidde tot een reductie van 90% in database-calls en bijna twee uur minder rekentijd. Dit voorbeeld benadrukt dat een goed samengestelde, enkele query niet alleen technische voordelen biedt, maar ook kosten bespaart. Het adviseren waard is om lopende segmentaties te beoordelen op snelheid en efficiëntie, vooral segmenten die traag zijn maar relatief weinig adressen opleveren. Door deze segmenten te optimaliseren kunnen bedrijven zowel de interne processen versnellen als kosten terugdringen, zonder dat ontvangers van campagnes dit direct merken.