Cluster methoden voor het bepalen van bevolkingsgroepen op basis van BMI gerelateerde variabelen

In dit artikel:

Een studie van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) onderzoekt hoe bevolkingsgroepen met vergelijkbare BMI-gerelateerde kenmerken kunnen worden geïdentificeerd. Daarvoor zijn gegevens uit de Gezondheidsenquête gekoppeld aan informatie over de nabijheid van voorzieningen en luchtvervuiling. Met de variabelenselectiemethode Statistically Equivalent Signature werden 47 relevante variabelen gekozen. Vervolgens brachten onderzoekers met PCAMIX en k-means-clustering subgroepen in kaart. Een panel van gezondheidsdeskundigen beoordeelde de praktische bruikbaarheid van de uitkomsten. De studie laat zien dat heterogene gegevensbronnen kunnen worden gecombineerd om aanknopingspunten voor gerichte leefstijl- en gezondheidsinterventies te vinden. De clusters zijn echter nog niet geschikt voor directe klinische toepassing. Het onderzoek vormt volgens de auteurs wel een basis voor verdere ontwikkeling van gepersonaliseerde preventie. De resultaten zijn in 2026 gepubliceerd als discussion paper van Statistics Netherlands, door M. Beuken en collega’s.