Rijexamens en studies geteisterd door fraude met ChatGPT en gadgets: kwart studenten begrijpt niks van eigen ingeleverd werk

In dit artikel:

Het CBR merkt tussen 2022 en 2024 een bijna verdubbeling van het aantal fraudegevallen bij theorie-examens, waarbij kandidaten gebruikmaken van uiterst kleine camera’s, oortjes en andere geavanceerde gadgets om antwoorden door te fluisteren. CBR-directeur Alexander Pechtold spreekt van georganiseerde misdaad, met soms criminele netwerken die tot wel 3000 euro vragen voor begeleiding. De beveiligingsmaatregelen worden aangescherpt, waaronder nieuwe scanapparaten die zelfs uitgeschakelde apparatuur detecteren, maar Pechtold benadrukt dat het onduidelijk is wat er nog onopgemerkt blijft. Deze aanpak drijft de kosten voor theorie-examens omhoog, waardoor ook eerlijke kandidaten meer betalen.

Ondertussen blijkt ook binnen het hoger onderwijs de opkomst van AI, zoals ChatGPT, een dilemma te vormen. Uit onderzoek onder 3.400 studenten via Stuvia blijkt dat 28 procent weleens een vak heeft gehaald met behulp van AI zonder medeweten van docenten, en 24 procent levert werk in dat ze zelf niet volledig begrijpen. Studenten zoals Benjamin Kooij en Peter van Wifferen gebruiken AI om complexe studiestof samen te vatten of onderzoeksmateriaal te verwerken, wat het studeren vergemakkelijkt, maar tegelijkertijd twijfel oproept over de waarde van diploma’s wanneer begrip achterblijft. Stuvia-oprichter Jaap van Nes waarschuwt dat de combinatie van minder traditionele toetsen en de opkomst van AI-tools het vertrouwen in diploma’s onder druk zet.

Samenvattend tonen zowel de examenmarkt als het hoger onderwijs een toenemende uitdaging door technologische hulpmiddelen die fraude en oneerlijke voordelen mogelijk maken. Terwijl het CBR worstelt met hightech voorzegfraude bij rijexamens, worstelen onderwijsinstellingen met het integreren van AI in leermethoden zonder afbreuk te doen aan echte kennis en diploma-waarde. De roep om nieuwe toetsvormen en strengere controle groeit, maar het is nog onduidelijk hoe dit effectief kan worden aangepakt in een snel veranderend technologisch landschap.