Beter vindbaar in AI door uploaden llms.txt-bestand: klopt dat?

In dit artikel:

Een llms.txt-bestand is een eenvoudige tekstfile die je in de root van je website plaatst en die AI-taalmodellen richting geeft: welke pagina’s belangrijk zijn, welke kernboodschappen je hebt en welke routes ze beter kunnen overslaan. Je kunt het handmatig uploaden of via CMS-plugins laten genereren (bijvoorbeeld via Yoast voor WordPress).

Wie onderzoekt het effect? Ons online marketingbureau draait met 20 bedrijven een GEO-experiment om te zien of zulke bestanden je zichtbaarheid in AI-zoekmachines (zoals Perplexity en ChatGPT) verbeteren. Ook externe partijen zoals Mintlify, Google, Yoast en Perplexity zelf besteden aandacht aan llms.txt.

Wat laten de eerste tests zien? Bij twee geteste domeinen zagen we na het uploaden een stijging van verkeer afkomstig uit ChatGPT. Dat is veelbelovend, maar geen sluitend bewijs: het totale gebruik van ChatGPT groeit snel (februari 2025: ~400 miljoen wekelijkse gebruikers), waardoor toename van verkeer ook verklaard kan worden door algemene groei.

Tegenstrijdige signalen: Google vs. andere tests
- Google (via medewerker John Mueller) stelt dat consumenten-LLM’s momenteel geen llms.txt bestanden ophalen; hun serverlogs tonen wel het ophalen van pagina’s, maar niet van die specifieke txt-bestanden.
- Ander onderzoek (Mintlify) vond juist dat llms.txt-bestanden wél werden bezocht: bij 25 bedrijven gemiddeld 62 bezoeken in zeven dagen, vooral door ChatGPT. Mintlify ontwikkelde ook een uitgebreidere variant (llms-full.txt) in samenwerking met AI-tool Claude, wat erop kan wijzen dat sommige tools deze bestanden actief gebruiken of gaan gebruiken.

Brede adoptie en praktische redenen
- Er zijn inmiddels veel llms.txt-locaties online en ook Perplexity heeft zo’n bestand op zijn eigen site, wat impliciet aangeeft dat spelers in het veld het experimenteren ondersteunen.
- Yoast heeft ondersteuning ingebouwd omdat AI-tools vaak maar beperkte delen van sites scannen; een llms.txt kan helpen dat AI’s vollediger en actueler informatie gebruiken, en zo foutieve of verouderde antwoorden verminderen.

Advies en vooruitblik
De meningen en data zijn nog verdeeld en harde causale verbanden ontbreken. Toch wegen de potentiële voordelen en de geringe inspanning zwaar: het toevoegen van een llms.txt kost weinig en kan op korte termijn je kansen vergroten om als bron genoemd te worden door LLM’s. Het verdient aanbeveling het bestand nu te implementeren en regelmatig te monitoren, terwijl het veld de komende 6–12 maanden waarschijnlijk verder evolueert.