Bereid Google Shopping voor op AI Mode: zo gebruik je de 6 nieuwe feedvelden

In dit artikel:

Google introduceerde op 20 mei 2026 tijdens Google Marketing Live een set van zes zogenaamde conversational attributes voor Merchant Center. Wereldwijd beschikbaar, deze optionele velden geven AI-systemen extra, machine-leesbare context over producten zodat conversational agents beter kunnen antwoorden op langere, complexe klantvragen. De velden beïnvloeden niet je productgoedkeuringen, maar ze maken van je productfeed steeds vaker een directe kennisbron voor AI-zoekervaringen.

De zes velden kort uitgelegd
- question_and_answer: veelgestelde vragen en antwoorden per product (groepsattribuut; maximaal 30 vraag-antwoordparen per product, limieten op tekens). Handig voor terugkerende twijfelvragen die anders bij klantenservice terechtkomen.
- document_link: links naar pdf’s zoals handleidingen, datasheets of maattabellen. Meerdere URL’s scheid je met komma’s.
- related_product: koppelingen naar verwante artikelen met type relatie (bijv. accessory, often_bought_with, substitute). Elk verband moet als aparte entry worden aangeleverd.
- item_group_title: een groepsnaam voor productfamilies met varianten (gebruik in combinatie met item_group_id).
- variant_option: extra variantkenmerken in twee subveldnamen: name (dimensie, bv. kleur) en value (bv. moonstone). Handig voor eigenschappen die niet in standaardvelden passen.
- popularity_rank: populariteit als percentiel binnen je assortiment (bijvoorbeeld 95,5) om bestsellers te laten opvallen.

Waarom dit belangrijk is
Shoppers stellen steeds vaker langere, contextrijke vragen in AI-gestuurde zoekinterfaces. Traditionele, op keywords afgestemde feeds missen vaak de diepgang om correct te reageren in zo’n conversatie. Conversational attributes leveren die extra laag van gestructureerde informatie, waardoor AI betere antwoorden, suggesties en alternatieven kan tonen zonder steeds terug te hoeven vallen op losse productpagina’s.

Praktische aanpak en advies
- Begin pragmatisch: focus eerst op popularity_rank en question_and_answer; die leveren vaak de grootste directe waarde.
- Bereken popularity_rank consistent als percentiel op basis van één maatstaf (omzet, verkoopaantallen of marge) en haal cijfers bij voorkeur uit je shopsysteem, niet uit GA4.
- Voor Q&A: genereer antwoorden uitsluitend uit bestaande productdata (titel, specs, reviews, handleidingen). Voorkom dat AI eigenschappen verzint; bij technische producten is dat extra belangrijk.
- Breid daarna uit met related_product voor cross-sell en met item_group_title en variant_option waar nodig.

Implementatie en opschaling
De velden zijn optioneel en kunnen via de bestaande invoerwegen van Merchant Center worden aangeleverd; feedmanagementtools helpen vaak door regels, imports en AI-gegenereerde velden te combineren en de output als supplementaire feed te koppelen. Schaalbaarheid is het knelpunt: handmatig Q&A’s schrijven is onpraktisch bij honderden of duizenden producten. Automatiseer het proces, maak per product een paar handmatige voorbeelden als kwaliteitsanker en controleer steekproefsgewijs.

Wanneer niet beginnen
Als je basisproductdata (beschrijvingen, specificaties, handleidingen) slecht of onvolledig zijn, is het zaak eerst die gegevens schoon te maken. Conversational attributes versterken goede data, maar repareren geen slechte broninformatie.

Trekker
Conversational attributes zijn geen wondermiddel voor direct meer verkeer maar wel een logische volgende stap in feedoptimalisatie voor webshops die willen meedoen in AI-gedreven zoekervaringen: begin klein, maak data betrouwbaar en schaal daarna met geautomatiseerde workflows.