App van Maastricht UMC+ 'hoort' aan stem of iemand longaanval krijgt

In dit artikel:

Maastricht UMC+ test een app die via stemanalyse longaanvallen (exacerbaties) bij chronische longpatiënten kan voorspellen. Onderzoeker en longarts Sami Simons ontwikkelde de applicatie: deze vergelijkt trillingspatronen van iemands stem met een grote database, omdat beschadigde of ontstoken longen hoorbare veranderingen in de stem veroorzaken.

In een proef gebruikten deelnemers de app drie maanden op hun telefoon; de eerste resultaten zijn veelbelovend: de app herkende longaanvallen met ongeveer 95% zekerheid en voorspelde in 79% van de gevallen een aanval tot drie dagen van tevoren. Volgens de onderzoekers traden wijzigingen in de stem doorgaans op voordat patiënten zelf hulp zochten of hun medicatie aanpasten, wat erop wijst dat vroegtijdige detectie patiënten eerder naar zorg kan leiden.

Het MUMC+ breidt nu de stemmendatabase uit via het initiatief Speak to COPD om het algoritme verder te verbeteren. Eind dit jaar start een vervolgstudie die moet aantonen of vroege signalering daadwerkelijk leidt tot eerder behandelen en betere gezondheidsuitkomsten. COPD treft naar schatting 550.000–600.000 Nederlanders, vooral vijftigplussers, en veroorzaakt beperkingen bij alledaagse activiteiten zoals traplopen of boodschappen doen.