AI wordt pas waardevol als werk er betrouwbaarder door wordt

In dit artikel:

Veel mkb-bedrijven gebruiken AI inmiddels voor losse taken, zoals e-mails herschrijven, vergaderingen samenvatten en teksten opstellen. Toch veranderen hun werkprocessen daardoor vaak nauwelijks: klantvragen blijven over meerdere mailboxen verspreid, offertes zijn gebaseerd op oude documenten en actiepunten raken zoek in notulen. Volgens de auteur is dat geen volwassen AI-gebruik, maar oppervlakkige toepassing.

De belangrijkste vraag voor bedrijven is daarom niet welke AI-tool zij gebruiken, maar welk werk betrouwbaarder moet worden. AI-adoptie vraagt om een herinrichting van processen, informatie en verantwoordelijkheden. Bij een offerteproces kan AI bijvoorbeeld klantgegevens verzamelen, een concept maken, afwijkingen signaleren en controles ondersteunen. Dat werkt alleen wanneer duidelijk is welke informatie nodig is, waar die staat en wie het resultaat controleert. De mens blijft verantwoordelijk voor de beslissing.

De auteur, AI-consultant bij IT-dienstverlener Symbis, waarschuwt daarnaast dat AI bestaande organisatorische problemen zichtbaar maakt. Onduidelijke informatie en ontbrekend proceseigenaarschap worden niet opgelost door een chatbot, maar kunnen juist extra verwarring veroorzaken. Mkb-bedrijven doen er volgens hem goed aan klein te beginnen met één herkenbaar proces, zoals klantvragen, offertes of interne ondersteuning. Naast regels voor gegevensbescherming en vertrouwelijkheid zijn vooral betrouwbare informatie, duidelijke verantwoordelijkheden en menselijke controle nodig. De nieuwe kloof ontstaat tussen bedrijven die AI alleen als versneller gebruiken en bedrijven die de technologie verbinden aan goed georganiseerd, zorgvuldig werk.