AI hyperscaler stroomverbruik versus dat van huishoudens

In dit artikel:

Een recent artikel in de Financial Times haalt een berekening van Barclays aan: de capaciteit voor AI-datacenters in de VS wordt geschat op 46 GW, wat volgens de bank neerkomt op het elektriciteitsverbruik van 44,2 miljoen huishoudens. Die vergelijking klinkt pakkend, maar is misleidend zodra je twee belangrijke valkuilen meeneemt.

Ten eerste vergelijkt zo’n rekensom verschillende soorten verbruikers zonder te kijken naar eigen opwek of gebruikspatronen; dat maakt de vergelijking oppervlakkig. Ten tweede is een “huishouden” geen universele eenheid: Barclays gebruikte het gemiddelde Amerikaanse jaarverbruik — ruim 12.000 kWh in 2023 — om tot die 44,2 miljoen te komen. Europese huishoudens verbruiken veel minder: het EU-gemiddelde lag rond 5.700 kWh per jaar (2023), Nederland bijna 6.000 kWh.

Gebruik je Europese cijfers, dan verandert het beeld drastisch: dezelfde 46 GW komt overeen met ongeveer 92 miljoen Europese huishoudens — ongeveer 45% van alle EU-huishoudens. Conclusie: zulke vergelijkingen trekken snel de aandacht, maar zonder expliciete aannames (welke regio, jaarverbruik, hours-of-use of zelfopwek) geven ze een vertekend beeld van de werkelijke impact van hyperscalers en AI op het stroomverbruik.