AI-content rankt pas als je iets te zeggen hebt
In dit artikel:
AI maakt het eenvoudig om snel SEO-content te produceren, maar veel van die teksten blijven algemeen en voegen weinig toe. Volgens de auteur ligt dat meestal niet aan de AI-tool zelf, maar aan de beperkte input. Wie alleen een zoekterm en enkele instructies geeft, krijgt vooral een goed leesbare samenvatting van informatie die al online staat.
De onderscheidende kennis zit vaak al binnen bedrijven. Een accountant kent terugkerende financiële fouten, een recruiter weet waarom vacatures moeilijk te vervullen zijn en een vakbedrijf kan uitleggen welke keuzes in de praktijk wel of niet werken. Die ervaringen komen echter vaak niet op websites terecht, waar teksten meestal blijven steken in algemene claims over kwaliteit, service en maatwerk. AI kan ontbrekende praktijkkennis niet zelfstandig bedenken zonder het risico op verzinsels of onjuiste algemeenheden.
De auteur stelt daarom voor AI niet alleen als tekstgenerator, maar als een soort autobiograaf te gebruiken. In plaats van ondernemers uitgebreide briefings of vragenlijsten te laten invullen, krijgen zij tijdens het contentproces korte, gerichte vragen via WhatsApp. Een paar zinnen of een spraakbericht over een klantvraag, materiaalkeuze, veelgemaakte fout of onverwachte praktijksituatie kan al voldoende zijn. AI helpt vervolgens om te bepalen welke informatie in een tekst ontbreekt, de juiste vraag te formuleren en het antwoord helder in de content te verwerken.
Zo wordt de kennis van medewerkers stap voor stap vastgelegd. De teksten worden wel met AI gemaakt, maar de inhoud blijft afkomstig van de mensen die het werk uitvoeren. Daardoor kan een bedrijf een eigen digitaal geheugen opbouwen en content publiceren die zowel vindbaar als geloofwaardig is.
De aanpak werd toegepast bij Hagman Timmer & Onderhoudsbedrijf in Delft. Eerst werden de belangrijkste werkzaamheden, zoekopdrachten en benodigde websitepagina’s in kaart gebracht. Daarna kreeg eigenaar Dennis periodiek korte vragen over onder meer materiaalkeuzes, klantvragen en situaties waarin een aanpak minder geschikt is. Zijn antwoorden werden verwerkt in nieuwe en bestaande pagina’s, zonder dat hij zelf artikelen hoefde te schrijven.
Binnen negentig dagen steeg het aantal Google-vertoningen van 3.948 naar 18.355. Hagman bereikte bovendien de eerste positie voor ‘timmerbedrijf Delft’ en werd genoemd in ChatGPT bij een relevante lokale vraag. Volgens de auteur laat dit zien dat AI-content resultaat kan opleveren, mits de technologie wordt gevoed met echte ervaringen en inzichten.
Het advies is om klein te beginnen met één commercieel belangrijk onderwerp. Onderzoek welke vragen klanten hebben en waar de bestaande content nog te algemeen is. Stel op die momenten gerichte vragen aan ondernemers of medewerkers en bouw zo geleidelijk een samenhangend geheel van pagina’s op. Veel bruikbare content ontstaat namelijk al in telefoongesprekken, offertes, adviesmomenten en projecten. AI hoeft die expertise niet te vervangen, maar kan haar zichtbaar, bruikbaar en beter vindbaar maken.
Vandaag Inside: Johan Derksen geeft vaste bargast nog één laatste kans: ‘Het houdt een keer op...’