AI bedreigen met pressure prompting: levert dat beter resultaat op?
In dit artikel:
We sturen dagelijks gedetailleerde prompts naar ChatGPT, Claude en Gemini en werken aan prompt‑vaardigheden omdat goede instructies betere output beloven. Toch blijven resultaten soms teleurstellen: ondanks context en voorbeelden levert de AI vage, inconsistente of onhandig getoonde antwoorden. Dat komt doordat grote taalmodellen probabilistisch werken — ze raden volgende woorden op basis van patronen, niet omdat ze een vaste waarheid afspuien — dus dezelfde prompt kan verschillende uitkomsten geven.
Recent haalde Google‑oprichter Sergey Brin de aandacht met de suggestie dat je AI onder druk kunt zetten om betere antwoorden te krijgen. Dat idee, bekend als pressure prompting (dreigen of belonen om de modelrespons te beïnvloeden), werd wetenschappelijk getest door onderzoekers van Wharton (University of Pennsylvania). Zij probeerden zowel beloningen als bedreigingen — van hyperbolische uitspraken tot geldprikkels — op modellen als GPT‑4o en Google Gemini bij moeilijke academische benchmarks. De uitkomst was helder maar teleurstellend: soms verbetert zulke agressieve of belonende taal de output, vaak gebeurt er niets of treedt willekeur op. De effecten waren grillig en niet reproduceerbaar.
Praktische tests van de auteur illustreren hetzelfde patroon: een keer leidde uiting van frustratie tot een verontschuldiging en vervolgens een betere uitvoering; andere keren veranderde er niets. Cruciaal is te beseffen dat AI geen emoties heeft. Als je humeurig of dreigend schrijft, herkent het model die stijl uit trainingsvoorbeelden en spiegelt het gedrag; het voelt echter niets en reageert alleen op statistische patronen.
Conclusie en advies: pressure prompting is vooral een anekdotische truc — af en toe amusant of effectief, maar geen betrouwbare methode. Wie consistente resultaten wil, doet er beter aan te focussen op bewezen principes: geef relevante context, wees specifiek in wat je vraagt en bouw het gesprek iteratief op. Daarmee benut je de sterke punten van AI en beperk je de frustratie over onvoorspelbare uitkomsten.