Aantal AI-berichten op sociale media stijgt, platforms zien verbod niet zitten

In dit artikel:

Kunstmatige intelligentie is inmiddels alomtegenwoordig op sociale media. Gebruikers krijgen er teksten, afbeeldingen en video’s door voorgeschoteld, maar zien niet altijd of die door een mens of een systeem zijn gemaakt. De grote platforms kiezen er voorlopig niet voor om AI-inhoud volledig te weren. Ze willen vooral voorkomen dat zulke berichten misleidend of schadelijk zijn.

Sinds begin deze maand verplicht Europese regelgeving platforms om duidelijker aan te geven wanneer beeldmateriaal met AI is gemaakt. Instagram, TikTok, Pinterest en YouTube gebruiken daarvoor labels. Ook LinkedIn staat AI-berichten toe, hoewel het bedrijf waarschuwt voor goedkope, algemene bijdragen zonder eigen inbreng. Onderzoek van AI-detectiebedrijf Pangram wees erop dat veel teksten op LinkedIn met AI worden opgesteld. Snapchat beperkt ondertussen de verspreiding van volledig kunstmatig gemaakte video’s: die worden niet meer aanbevolen in de gepersonaliseerde Spotlight-feed.

Volgens Roel Dobbe, AI-onderzoeker aan de TU Delft, kan onbetrouwbare AI-inhoud risico’s opleveren, bijvoorbeeld bij gezondheidsadviezen of wanneer kinderen gevaarlijke stunts uit nepvideo’s proberen na te doen. Substack-medeoprichter Chris Best en LinkedIn benadrukken eveneens dat gebruikers moeten kunnen begrijpen of zij met menselijke ideeën of automatisch geproduceerde inhoud te maken hebben.

De Europese AI-verordening moet veilig gebruik van de technologie bevorderen en schrijft onder meer voor dat mensen weten wanneer zij met een machine communiceren. Dobbe vindt de wet belangrijk, maar mist vooralsnog voldoende toezicht en handhaving.

Hoe effectief de maatregelen zijn, blijft onduidelijk. Platforms geven nauwelijks cijfers over de omvang van AI-inhoud, hun ingrepen of de werking van detectiesystemen. Volgens KPMG-deskundige Marc van Meel kunnen labels bovendien waardevolle gegevens opleveren over de voorkeuren en het gedrag van gebruikers. Die informatie kan vervolgens door algoritmen en mogelijk ook politieke partijen worden benut. Daardoor zullen labels waarschijnlijk zichtbaarder worden, zonder dat vaststaat of ze gebruikers daadwerkelijk helpen om de betrouwbaarheid van berichten beter te beoordelen.