1 op de 7 patiënten krijgt na twee jaar opnieuw een hartinfarct, en AI kan voorspellen wie risico loopt. "Werkt sneller dan experts"
In dit artikel:
Ongeveer 15% van de Belgen die een hartinfarct overleven, krijgt binnen twee jaar opnieuw problemen. Onderzoekers van de Nederlandse Radboud University ontwikkelden een AI-tool die met behulp van beelden van een OCT-minicamera zwakke, risicovolle plekken in kransslagaders kan herkennen en zo patiënten met verhoogd risico op herval kan aanwijzen. Cardioloog Pedro Brugada noemt de techniek een grote stap vooruit en verwacht dat ze relatief snel in België ingezet kan worden: “Kunstmatige intelligentie verovert de geneeskunde in sneltempo.”
In de studie werden meer dan 400 patiënten gevolgd; hun kransslagaders werden tijdens ingrepen in beeld gebracht met een OCT-camera, die de vaatwand in zeer veel detail vastlegt. Die camera levert honderden beelden tegelijk (ongeveer 540 per opname), wat handmatige interpretatie erg tijdrovend en foutgevoelig maakt. De ontwikkelde AI analyseert al die beelden automatisch, sneller en met minstens evenveel — soms zelfs meer — nauwkeurigheid dan menselijke experts. Daardoor ziet de software afwijkingen die het menselijk oog kan missen en kan zij artsen ondersteunen bij beslissingen zoals het wel of niet plaatsen van een stent.
Praktische meerwaarde is dat de OCT niet alleen gebruikt hoeft te worden op de plek van het infarct, maar om een heel bloedvat door te lopen. Als duidelijk is waar kwetsbare plaques zitten, kunnen behandelingen beter op maat: intensievere medicatie, gerichte controles of in sommige gevallen preventief stenten. De databank waarop de AI is getraind is nog beperkt, maar groeit, waardoor de prestaties van het systeem naar verwachting verbeteren.
Er liggen nog drempels voordat brede invoering mogelijk is: kosten, verdere validatie en implementatie in klinische workflows. Omdat de OCT-camera echter al in veel Belgische ziekenhuizen beschikbaar is, menen deskundigen dat de introductie van de AI-tool technisch snel te realiseren is — hoewel volledige inzet voor preventieve screening nog enkele jaren kan vergen.
Brugada wijst ook op een bredere trend: AI vindt al toepassing in radiologie (röntgen, CT, MRI) en zal vooral bij beeldanalyse sneller en consistenter resultaten opleveren dan individuele artsen. Het laatste oordeel blijft bij de behandelend arts, maar de technologie kan de uniforme, objectieve basis leveren om hartpatiënten beter en tijdiger te beschermen tegen een nieuw infarct.