Verisure versnelt het gebruik van kunstmatige intelligentie door externe technologie te integreren en modellen te verfijnen die zijn getraind op eigen uitgebreide klantgegevens. De stap moet het bedrijf helpen zijn voorsprong te behouden nu de concurrentie in de woningbeveiligingssector toeneemt.
Verisure gebruikt informatie van zijn 6,4 miljoen abonnees om ai-systemen te ontwikkelen die echte dreigingen nauwkeuriger onderscheiden van valse alarmen, aldus chief executive officer Austin Lally. De technologie is al geïmplementeerd in de nieuwste detectoren van het bedrijf, die mensen en dieren herkennen en de prestaties in uitdagende buitenomgevingen verbeteren.
We beschikken over meer hoogwaardige trainingsdata dan wie ook in de sector.
Het bedrijf krijgt voortdurend vragen van investeerders over hoe de opmars van ai de concurrentiepositie kan beïnvloeden. Die zorgen droegen bij aan een bredere verkoopgolf in februari voor bedrijven die als kwetsbaar voor ai-verstoring worden gezien. De aandelen noteerden ongeveer 40 procent onder de beurskoers van €13,25 van het voorgaande jaar.
Een belangrijk punt van zorg is dat verbeterde ai betaalbaardere, zelfmonitoringsystemen mogelijk maakt en de vraag naar premiumdiensten zoals de continue professionele monitoring van Verisure kan verminderen. Traditionele concurrent ADT Inc. boekt ook vooruitgang op dit gebied.
Verisure heeft gekozen voor licenties in plaats van overnames. Het bedrijf sloot een vijfjarige overeenkomst voor technologie van Origin AI, dat wifi-signalen gebruikt om menselijke aanwezigheid te detecteren. Daarnaast kondigde het een exclusieve Europese overeenkomst aan met Ting Labs Inc., wiens plug-in sensor elektrische storingen opspoort die tot brand kunnen leiden.
De Ting Labs-sensor wordt vanaf 2027 in Europa uitgerold. Verisure plant een Europese versie te produceren en te integreren in zijn 24-uurs monitoringdienst naast aangesloten rookmelders. Het bedrijf verwacht de licentiekosten terug te verdienen via verkoop aan bestaande klanten en de mogelijkheid om hogere prijzen te hanteren.
Het interne machine-learningsysteem van Verisure helpt monitoringmedewerkers bij het realtime beoordelen van alarmen. Het model, dat in Spanje, Frankrijk en Italië is uitgerold, beoordeelde in het eerste kwartaal bijna 4 miljoen alarmen en verkortte de gemiddelde responstijd met 15 procent.