Tesla ontwikkelt eigen kaarten om Full Self-Driving te versterken

AI-leiding schetst verschuiving naar vlootgestuurde kaarten tijdens Q3 2026-resultatenbespreking

Tesla ontwikkelt een eigen kaartsysteem om terugkerende problemen in zijn Full Self-Driving-technologie aan te pakken. Het initiatief richt zich op veelvoorkomende issues met snelheidslimieten, parkeermanoeuvres en routekeuze.

Tesla’s vicepresident AI, Ashok Elluswamy, lichtte het plan toe tijdens de Q3 2026-resultatenbespreking. Het nieuwe AI-gestuurde kaart- en navigatiekader put uit data van het hele wagenpark en past zich tegelijk aan aan individuele rijvoorkeuren en spraakopdrachten.

Tesla kiest voor interne kaarten

Elluswamy benadrukte dat het bedrijf niet moet leunen op externe kaartleveranciers. De data uit het wagenpark vormen de basis van de nieuwe architectuur, met een eerste uitrol samen met FSD-versie 15 voor begin- en eindsegmenten van ritten. Latere updates breiden de dekking uit naar volledige navigatie, parkeren en bestemmingsbeheer in de maanden daarna.

Historische koerswijziging bij Tesla

De stap betekent een duidelijke verandering voor Tesla. In 2015 sprak het bedrijf al over het maken van uiterst precieze kaarten met data van klantvoertuigen. Tijdens Autonomy Day in 2019 noemde Elon Musk het vertrouwen op gedetailleerde rijstrookkaarten echter een fout die autonome systemen te kwetsbaar zou maken.

Zeven jaar later bouwt het bedrijf toch een kaartlaag om tekortkomingen in het vision-systeem te corrigeren. De nieuwe kaarten richten zich voorlopig op omgevingsbegrip in plaats van centimeterprecisie.

Aanhoudende problemen onderstrepen noodzaak kaarten

Recente tests toonden aanhoudende moeilijkheden. Een Belgische verkeersveiligheidsorganisatie meldde dat FSD-voertuigen in 55 procent van de onderzochte 30 km/h-zones in Brussel te hard reden, vaak met een onjuiste 50 km/h-limiet. Amerikaanse toezichthouders bekijken ook klachten over te hoge snelheden in schoolzones bij bepaalde Tesla-modellen.

Wagenparkdata als concurrentievoordeel

De aanpak brengt Tesla operationeel dichter bij concurrenten als Waymo. Beide gebruiken wagenparken om wegdata te verzamelen en kaarten actueel te houden. Het belangrijkste verschil blijft de sensortechniek, waarbij Waymo-voertuigen lidar gebruiken.

Tesla’s Robotaxi-diensten opereren al binnen afgebakende geografische grenzen, wat past bij een kaartondersteund model. Een op wagenparkdata gebaseerde kaartlaag kan in de loop der tijd gedetailleerder worden.

Breder perspectief op autonome technologie

Branchewatchers merken op dat vrijwel alle geavanceerde zelfrijdende programma’s kaartelementen bevatten. Een systeem gebouwd op data van miljoenen Tesla-voertuigen kan een groot schaalvoordeel opleveren als het huidige beperkingen oplost.