- Wereld
- Buitenland
- Binnenland
- Sport nieuws
    - Voetbal nieuws
    - Formule 1 nieuws
    - Wielrennen
    - Ajax nieuws
    - Feyenoord nieuws
    - PSV nieuws
- Economie
- Wetenschap
- Showbiz/Media
- Computer nieuws
- Gaming nieuws
    - PS4 nieuws
    - Xbox One nieuws
- Hardware nieuws

Machine learning-model getraind op spelerdata kan dynamische NPC-gedragingen en ontmoetingen genereren

Een recent gepubliceerd Sony-patent beschrijft technologie die toekomstige PlayStation-titels in staat zou kunnen stellen om bossgevechten on the fly aan te passen op basis van hoe spelers reageren op aanvallen en patronen. De indiening heeft commentaar uitgelokt dat ontwikkelaars zoals FromSoftware het concept interessant zouden kunnen vinden.

Spelerdata voedt machine learning voor gepersonaliseerde content

Het kernidee draait om het verzamelen van spelerinformatie om een machine learning-model te trainen. Dat model zou vervolgens nieuwe game-elementen creëren voor integratie in titels. Een voorgestelde toepassing betreft het levensechter maken van non-player characters door emotionele eigenschappen toe te voegen. Stemmen zouden kunnen variëren in toonhoogte, volume en ritme om urgentie, kalmte, angst, agressie, warmte of aanmoediging uit te drukken afhankelijk van de context.

Flexibele timing voor contentgeneratie

Het patent schetst meerdere manieren waarop de technologie zou kunnen werken. Contentgeneratie zou kunnen plaatsvinden voorafgaand aan speelsessies, tijdens actieve gameplay wanneer speler- en gamedata worden geproduceerd, of nadat sessies zijn afgerond. Deze brede aanpak dekt zowel directe, realtime aanpassingen als offline verwerking.

Door deze opties te detailleren, lijkt Sony verschillende implementatiepaden voor het systeem te beschermen over verschillende ontwikkelings- en speelsituaties.