- Wereld
- Buitenland
- Binnenland
- Sport nieuws
    - Voetbal nieuws
    - Formule 1 nieuws
    - Wielrennen
    - Ajax nieuws
    - Feyenoord nieuws
    - PSV nieuws
- Economie
- Wetenschap
- Showbiz/Media
- Computer nieuws
- Gaming nieuws
    - PS4 nieuws
    - Xbox One nieuws
- Hardware nieuws

Evidence-based evaluaties van zowel frontier- als open-weight-modellen moeten beslissingen over ontwikkelingssnelheid sturen, zegt deSouza tegen Bloomberg.

Francis deSouza, chief executive van Scale AI, benadrukte het belang van strenge, brede evaluaties om precies vast te stellen wat kunstmatige-intelligentiesystemen kunnen bereiken en welke gevaren ze met zich meebrengen.

In Bloomberg’s “Balance of Power” betoogde deSouza dat beleidskeuzes over het tempo van ai-ontwikkeling moeten steunen op solide data in plaats van abstracte discussies over versnelling of remmen.

Tests moeten zowel frontier- als open-weight-systemen omvatten

DeSouza stelde dat assessments zowel geavanceerde frontier-modellen als open-weight-systemen die breed beschikbaar zijn, moeten onderzoeken. Alleen met dit brede zicht kunnen ontwikkelaars en toezichthouders het volledige spectrum van prestaties en mogelijke schade begrijpen.

Bewijs moet ai-veiligheidsbeslissingen sturen

De leider van Scale AI pleitte voor een evidence-based kader dat eerst capaciteiten en risico's verheldert en daarna passende waarborgen identificeert. Hij merkte op dat duidelijkere informatie over de technologie zou helpen debatten over sneller of langzamer gaan op te lossen.

Uitgebreide tests zijn nodig om te begrijpen wat ai-modellen kunnen doen en welke risico's ze vormen, voordat wordt bepaald hoe ze te mitigeren.