OpenAI brengt GPT-6 Sol en GPT-6 Luna uit met flinke prijsverlagingen en betere benchmarkresultaten

Nieuwe modellen bouwen voort op Astra-verbeteringen voor betere codering, redenering en efficiëntie, terwijl de tokenskosten dalen

OpenAI heeft twee nieuwe AI-modellen geïntroduceerd, GPT-6 Sol en GPT-6 Luna, als uitbreiding op de eerdere GPT-6 Astra. Het bedrijf heeft beide ontwikkeld met technieken die tijdens de creatie van Astra zijn verfijnd, met focus op sterkere resultaten bij professionele taken, feitelijke nauwkeurigheid, codering, computerinteractie en betere afstemming op de intentie van de gebruiker.

Verschillende rollen voor Sol en Luna

GPT-6 Sol richt zich op dagelijks professioneel werk en heeft een lagere prijs dan Astra, terwijl het diepere redeneervaardigheden biedt. GPT-6 Luna ligt op een nog lager prijsniveau en legt de nadruk op snelheid en het kunnen verwerken van grotere aantallen verzoeken. Deze splitsing laat gebruikers kiezen tussen sterkere analytische diepgang of snelle, schaalbare antwoorden, afhankelijk van hun behoeften.

Benchmarkprestaties tonen duidelijke vooruitgang

Beide nieuwe modellen presteren beter dan eerdere versies in de interne tests van OpenAI. GPT-6 Sol maakt ongeveer de helft van de fouten van GPT-5.6 Sol en laat merkbare verbeteringen zien bij codering en computergebruik. Het haalt of overtreft ook scores van Claude Fable 5.1 op enkele benchmarks. OpenAI vergeleek Sol direct met Opus 5, maar Anthropic bracht tegelijkertijd Opus 5.5 uit, dat Astra op bepaalde codering- en kenniswerk-evaluaties overtreft.

Verfijnde communicatiestijl reduceert jargon

De modellen erven de vernieuwde conversatiestijl van Astra, die eenvoudiger taal, minder onnodige details en iets kortere antwoorden prefereert die toch volledig blijven. Tests tonen ook minder gevallen van overdreven claims over coderprestaties, wat wijst op strengere afstemmingsnormen.

Lagere tokenprijzen en verbeterde caching

OpenAI heeft de tokenskosten voor beide modellen verlaagd ten opzichte van hun 5.6-voorgangers en prompt-caching verbeterd. Agents kunnen nu meer context hergebruiken, snellere antwoorden genereren en tot 90 procent korting krijgen op gecachete inputtokens. GPT-6 Sol kost 2 dollar per miljoen inputtokens en 10 dollar per miljoen outputtokens, de helft van het vorige tarief. GPT-6 Luna kost 0,10 dollar per miljoen inputtokens en 0,50 dollar per miljoen outputtokens, tegenover 0,20 en 1,20 dollar eerder. Sol is goedkoper dan Opus 5.5 per token, hoewel Anthropic aangeeft dat de nieuwere Opus-versie per taak minder tokens verbruikt.

Beschikbaarheid start voor Work- en Codex-gebruikers

Toegang tot GPT-6 Sol en GPT-6 Luna begint vandaag in ChatGPT Work en Codex voor Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- en Edu-abonnees. GPT-6 Luna is daarnaast beschikbaar voor Free- en Go-gebruikers via de desktopapp. Geen van beide modellen is momenteel beschikbaar in de standaard Chat-modus.