Een coalitie van muziekorganisaties heeft een nieuw systeem van labels onthuld dat aangeeft wanneer nummers kunstmatige intelligentie bevatten. De RIAA, IFPI, de Grammys en SAG-AFTRA behoren tot de groepen achter het initiatief, dat streeft naar consistente markeringen vergelijkbaar met die voor expliciete content.
De voorgestelde labels werken op trackniveau. Eén categorie markeert een nummer als “AI-Generated” wanneer de leadzang, belangrijke instrumenten of de volledige productie voortkomen uit AI-prompts. De tweede, “AI-Assisted”, geldt wanneer AI bijdraagt aan enkele expressieve elementen terwijl mensen de primaire creatieve controle behouden. Deze markeringen sluiten momenteel het gebruik van AI voor songteksten, composities, video’s of artwork uit.
Het initiatief komt als reactie op de groeiende aanwezigheid van met AI geproduceerde muziek op streamingplatforms. Sommige diensten vragen artiesten om AI-gebruik zelf te melden, terwijl anderen dergelijk content actief identificeren en beperken.
Fans willen weten of en hoe generatieve AI is gebruikt in de muziek waarnaar ze luisteren. Gezien het belang van menselijke kunstenaarschap en authenticiteit voor muziekliefhebbers wereldwijd, bieden deze labels een direct begrijpelijke en schaalbare aanpak voor transparantie.
Andere deelnemers zijn de American Association of Independent Music, de Worldwide Independent Network en de European Independents Association. Ook de Human Artistry Campaign steunt het project.
Nu AI steeds meer wordt geïntegreerd in het creatieve proces, verdienen zowel artiesten als fans een duidelijke manier om te communiceren hoe en wanneer het wordt gebruikt. Dit initiatief zorgt ervoor dat creativiteit, auteurschap en artistieke intentie centraal blijven staan bij elk nummer.
Fans verdienen het te weten wanneer de muziek die ze horen AI-gegenereerd of AI-ondersteund is, en artiesten verdienen een markt die menselijke creativiteit herkent, waardeert en beschermt.
De actie volgt op de opkomst van tools zoals Suno en Udio. Deze platforms hebben kritiek gekregen van artiesten en labels vanwege mogelijke auteursrechtenkwesties en het gebruik van bestaande opnames voor modeltraining. Een woordvoerder van Suno erkende het belang van transparantie, maar stelde dat beslissingen over labeling bij artiesten en platforms moeten liggen.
Het bedrijf wees op lopende samenwerking met creatives en rechthebbenden, samen met functies zoals watermarking en audio fingerprinting om openbaarmaking van AI-betrokkenheid te ondersteunen.