Twee jonge bedrijven die tools bouwen voor het draaien van kunstmatige-intelligentiesystemen na de training, zijn in vergevorderde gesprekken om vers kapitaal op te halen tegen sterk hogere waarderingen. Modal Labs onderhandelt over een ronde die het bedrijf zou waarderen op ongeveer 15 miljard dollar. Baseten bespreekt financiering die een waardering van 26 miljard dollar zou kunnen bereiken.
De gesprekken rond Modal Labs zouden de waarde van het bedrijf ruwweg verdrievoudigen ten opzichte van een ronde die slechts vier maanden eerder werd afgerond. De besprekingen betreffen mensen die dicht bij de zaak staan en anoniem spraken omdat de plannen nog privé zijn.
Baseten, dat in juni voor het laatst geld ophaalde tegen een waardering van 13 miljard dollar, werkt nu aan een nieuwe ronde die de waarde zou kunnen opstuwen naar 26 miljard dollar. Axios bracht als eerste details van die gesprekken naar buiten.
Beide bedrijven richten zich op inferentie, de fase waarin getrainde ai-modellen nieuwe data verwerken en output genereren voor gebruikers. Analisten verwachten dat de uitgaven aan chips en rekenkracht voor inferentie de investeringen in modeltraining zullen overtreffen naarmate de adoptie groeit en complexere toepassingen, zoals autonome agents, online komen.
De stijgende vraag dwingt inferentieaanbieders ook om grote hoeveelheden gespecialiseerde hardware te bemachtigen. Startups in deze sector moeten substantieel kapitaal ophalen om de grafische processors en andere chips te kopen of te leasen die nodig zijn om klanten betrouwbaar te bedienen.
Baseten, opgericht in 2019, levert software en rekenresources waarmee andere startups modellen kunnen inzetten zonder zelf grote infrastructuurteams op te bouwen. “The ability to run these models when they don’t necessarily have access to the infrastructure teams of the frontier labs doing it for them,” zo beschreef chief executive Tuhin Srivastava de dienst eerder in een gesprek met Bloomberg.
Modal Labs, gestart in 2021, stelt klanten in staat inferentietaken uit te voeren op zowel gespecialiseerde grafische chips van Nvidia Corp. als standaard centrale verwerkingseenheden.
Een deel van de huidige interesse komt voort uit de beschikbaarheid van goedkope, goed presterende open-sourcemodellen die in China en elders zijn ontwikkeld. Dr. Lan Xuezhao, oprichter en managing partner van Basis Set, merkte in een eerder interview op dat steeds meer bedrijven inferentieplatforms gebruiken om interne modellen te draaien, te verfijnen en te hosten die op deze open-source fundamenten zijn gebouwd.
The ability to run these models when they don’t necessarily have access to the infrastructure teams of the frontier labs doing it for them.