Lorde hekelt Spotify-ai-functie om foute songdetails en beperkte controle voor artiesten

De zangeres wijst op onjuistheden in de bèta-tool About the Song en vraagt om een opt-out-mogelijkheid.

Lorde heeft Spotify publiekelijk bekritiseerd nadat de experimentele AI-tool onjuiste informatie over een van haar songs gaf. De Nieuw-Zeelandse artiest gebruikte een Instagram Story om haar frustratie over de bètafunctie van het streamingplatform te uiten.

Lorde wijst op fouten in AI-gegenereerde songcontext

Het probleem kwam aan het licht toen de tool een specifiek podiummoment uit haar recente Ultrasound-tour linkte aan het verkeerde nummer. Het beschreef een optreden van Current Affairs waarbij de zangeres lagen kleding uittrok terwijl een danser water over haar lichaam goot, wat een douchescène opriep. Lorde verduidelijkte dat deze beschrijving niet overeenkwam met het betreffende nummer.

Niet alleen is dit onjuist (niet het nummer waarin ik dat deed), maar het reduceren van een nummer tot een ai-gegenereerde betekenis direct bij de bron voelt alsof het de vrije interpretatie beperkt, imo. Maak het alsjeblieft in ieder geval mogelijk voor artiesten om zich af te melden.

— Lorde, Instagram Story

Ze plaatste ook dat ze durft te beweren dat luisteraars dit soort geautomatiseerde interpretatie niet geforceerd in de luisterervaring willen.

Spotify verwijdert de tekst na feedback van artiest

Een woordvoerder van Spotify bevestigde later dat de problematische tekst was verwijderd. Het bedrijf beschreef de functie als een bèta die geciteerde informatie uit externe bronnen haalt en stelde dat het de tool blijft verfijnen op basis van input van zowel artiesten als luisteraars.

Bredere zorgen van artiesten over AI in muziek

De opmerkingen van Lorde weerspiegelen bredere onrust onder muzikanten over AI-tools die creatief werk samenvatten of interpreteren. Eerder dit jaar uitte SZA vergelijkbare zorgen in een interview, waarbij ze zichzelf beschreef als in oorlog met anti-intellectualisme en de drang naar snelle, gemakkelijke outputs die de diepgang van menselijke ervaring niet kunnen vatten.

De episode benadrukt ook de aanhoudende uitdagingen met AI-systemen die vertrouwen op het scrapen van externe data. Vergelijkbare klachten zijn ontstaan bij andere platforms waar geautomatiseerde samenvattingen putten uit gemengde of onbetrouwbare bronnen, soms fouten producerend.

Tags bij dit artikel