JioHotstar kiest voor een door de consument gedreven roadmap met focus op AI en connected TV

JioStar-leiders leggen uit hoe gedragsinzichten en kunstmatige intelligentie de volgende groeifase van het platform in India vormgeven

Executives van JioStar namen het podium tijdens de APOS-conferentie om uit te leggen hoe de gefuseerde JioHotstar-dienst zijn toekomst vormgeeft rond echte gebruikersgewoonten in plaats van interne aannames.

Diverse doelgroepen sturen elke productbeslissing

Chief product officer Bharath Ram benadrukte dat ontwikkeling begint met het in kaart brengen van India’s gevarieerde kijkerspubliek, waaronder mobiel-first gebruikers, huishoudens met connected televisies en abonnees van premiumpakketten.

Volgens hem volgt sterke retentie vanzelf als frictie verdwijnt en mensen precies de programma’s en functies krijgen die ze zoeken. Het bedrijf bouwt geen volledig aparte apps voor elke groep, maar zoekt naar gedeeld gedrag en maakt gerichte aanpassingen.

IPL fungeert als brug van mobiel naar connected TV

Ram noemde het IPL-cricketseizoen van 2026 als bewuste stap om actieve mobiele kijkers naar grotere schermen te leiden. Het toernooi versnelde die verschuiving door verbeterde ervaringen op connected televisies te laten zien.

Met ongeveer 100 miljoen connected TV’s in Indiase huishoudens ligt de focus nu niet meer op acquisitie, maar op het verdiepen van kijkgewoonten over verschillende apparaten.

Conversationele AI verandert contentontdekking

Chief architect Vijay Seshadri beschreef een grote verandering in hoe kijkers programma’s vinden. Traditioneel zoeken is al bijna twintig jaar nauwelijks veranderd, maar het nieuwe conversationele hulpmiddel van het platform, gebouwd met OpenAI, laat gebruikers op een natuurlijke manier spreken in plaats van trefwoorden intypen.

Meer dan 60 procent van de gebruikers kiest nu voor spraak in plaats van tekst. Het systeem combineert afbeeldingen en gesproken verzoeken, zodat iemand kan beginnen met een breed idee zoals ‘familiekijken op vrijdagavond’ en snel een gepaste suggestie krijgt.

Video-intelligentie maakt semantisch zoeken en commerce mogelijk

Naast aanbevelingen past het bedrijf AI toe via het JAMS video-intelligentiesysteem om elke scène machineleesbaar te maken. Deze afgeleide laag herkent personages, objecten en producten, wat semantisch zoeken, rijkere kijkervaringen en nieuwe commerciële mogelijkheden uit de bestaande catalogus mogelijk maakt.

Als je echt de lagen van de ui begint af te pellen en begrijpt wat de items binnen een stuk content zijn, begint de scheiding tussen content en commerce dunner te worden.

— Bharath Ram, Chief Product Officer van JioStar, APOS conference session

Ram noemde het live cricketspel “Jeeto Dhandana Dhan” en de integratie met Swiggy als vroege signalen dat kijkers al in realtime met content interacteren. Hij verwacht dat dit comfort zich vanzelf uitbreidt naar directe aankopen.

Product commerce als volgende disruptie

Seshadri voorspelde dat een platform dat moeiteloos kopen mogelijk maakt terwijl content draait, het kijkgedrag binnen een jaar kan veranderen.

Technische systemen verwerken enorme IPL-belasting

Op technisch vlak merkte Seshadri op dat piekbelasting tijdens de IPL meer dan vijf miljoen abonnementsverzoeken per minuut bereikte. De architectuur van het platform spreidt dit verkeer over India’s UPI-betalingsnetwerk om de ervaring soepel te houden.