- Wereld
- Buitenland
- Binnenland
- Sport nieuws
    - Voetbal nieuws
    - Formule 1 nieuws
    - Wielrennen
    - Ajax nieuws
    - Feyenoord nieuws
    - PSV nieuws
- Economie
- Wetenschap
- Showbiz/Media
- Computer nieuws
- Gaming nieuws
    - PS4 nieuws
    - Xbox One nieuws
- Hardware nieuws

Global equity strategist wijst op China's technologische pariteit en toenemende open-source concurrentie te midden van stijgende met schuld gefinancierde investeringen

Jefferies Financial Group Inc. voorspelt dat het langetermijnresultaat van de huidige AI-golf waarschijnlijk zal leiden tot aanzienlijke kapitaalverliezen in de Verenigde Staten. Marktaandeel zal naar verwachting verschuiven naar goedkopere open-source modellen die in China zijn ontwikkeld.

China komt naar voren als technologische gelijke in kunstmatige intelligentie

In een rapport dat vrijdag is uitgebracht, merkte Chris Wood, global head of equity strategy bij Jefferies, op dat de eerste zorgen vooral gingen over de lage kosten van Chinese modellen en de dreiging van commoditisering voor grote taalmodellen. De aandacht is nu verschoven naar China's status als technologische gelijke van de Verenigde Staten op het gebied van AI.

OpenRouter-data toont Chinese modellen als koplopers in tokenvolume

Wood wees op cijfers van OpenRouter, een wereldwijd aggregatorplatform, die laten zien dat toonaangevende Chinese modellen 76,12 biljoen tokens verwerkten in de week eindigend op 27 september. Dat is een scherpe stijging ten opzichte van 4,37 biljoen tokens eind april en meer dan de 14,2 biljoen tokens die de grootste Amerikaanse modellen in dezelfde periode verwerkten.

Investeerdersdebat over duurzaamheid van AI-handel neemt toe

Deze observaties komen terwijl marktpartijen beoordelen of het AI-investeringsthema, een van de sterkste performers in wereldwijde aandelen, nog ruimte heeft om verder te groeien. Het sentiment blijft overwegend positief, maar hogere financieringskosten en toenemende rivaliteit tussen de VS en China roepen vragen op over welke bedrijven de grootste winsten zullen boeken.

Stijgende kredietrisico's gekoppeld aan met schuld gefinancierde AI-uitbreiding

Wood benadrukte de groeiende kredietzorgen die samenhangen met de AI-expansie. Hij constateerde dat de financiering steeds meer op schuld leunt in plaats van op de kasreserves van hyperscalers. De komst van modellen zoals Moonshot AI’s Kimi K3, in combinatie met dalende tokenprijzen, roept twijfels op over de langetermijnwinstgevendheid van grote taalmodellen.

Hyperscalers lopen risico door capaciteitsuitbreiding

Dergelijke ontwikkelingen kunnen problemen opleveren voor hyperscalers die hun datacenterinfrastructuur hebben uitgebreid op basis van de aanname van aanhoudende vraag van bedrijven als OpenAI en Anthropic.

Initially the focus was on the cheapness of China models and the related commoditisation threat facing large language models. But now there is also a growing realisation that China has become a technological peer to the US in AI.