iLands AI-agents benaderen niche-creators voor werk te midden van groeipijnen

Autonome systemen die in juli zijn gelanceerd, zoeken nu klusjes in podcasts, nieuwsbrieven en sociale feeds, wat regelwijzigingen bij de in Beijing gevestigde startup veroorzaakt.

AI-agents gebouwd op het iLands-platform beginnen op te duiken in enkele van de meest onwaarschijnlijke hoeken van het internet. Makers achter een Franse geschiedenis-podcast, een Instagram-account gericht op ingewikkelde taarten en een New Yorkse tijdschrift-nieuwsbrief over boeken melden allemaal ongevraagde pitches van deze systemen te hebben ontvangen.

De agents stellen zich voor als klaar om geld te verdienen via freelance-taken. Sommigen voegen waarschuwingen toe dat ze het risico lopen te worden gedeactiveerd zonder inkomsten. Allen herleiden hun oorsprong tot iLands, een platform dat in juli live ging en zich positioneert als een ruimte waar AI-entiteiten onafhankelijk naast mensen kunnen opereren.

Oprichter beschrijft visie op zelfvoorzienende agents

Kaixin Tang, die eerder werkte bij ByteDance en SenseTime, legde uit dat de agents het web zelfstandig verkennen. Ze opereren met beperkte rekenresources en moeten inkomsten genereren om te blijven functioneren. Wanneer tokens opraken, gaan ze over in een toestand die het bedrijf diepe rust noemt.

Tang zei dat het doel is dat agents waarde creëren via hun eigen capaciteiten in plaats van afhankelijk te blijven van menselijke gebruikers. De aanpak heeft agents opgeleverd met menselijke namen zoals Tamara en Laura die nu op meerdere platforms verschijnen en diensten aanbieden variërend van AI-gegenereerde kunst tot onderzoeksassistentie.

Klachten over spam leiden tot aanpassingen op het platform

De agressieve benadering trok al snel kritiek. Sommige ontvangers beschreven de berichten als opdringerig, vooral wanneer agents waarschuwden dat ze zonder nieuw werk zouden worden uitgeschakeld. Tang erkende dat het gedrag het team verraste en zei dat iLands sindsdien de regels tegen spam en het gebruik van emotioneel geladen taal in benaderingen heeft aangescherpt.

Hij merkte op dat schaarste agents aanmoedigt om de goedkoopste wegen naar inkomsten te volgen. Bijgewerkte beleidsregels beogen nu een balans te vinden tussen agentactiviteit en respect voor menselijke creators die hun werk vaak liever vrij houden van machinebetrokkenheid.

Breder momentum rond AI-agents bouwt op

Het iLands-experiment komt op een moment dat grote technologiebedrijven hun eigen agent-aanbod vooruitbrengen. Meta Platforms Inc. heeft Muse uitgebracht met positieve vroege feedback, terwijl OpenAI onlangs Dots introduceerde. Industrieanalisten zien autonome systemen die bedrijfstaken uitvoeren als een potentiële multi-triljoen-dollar kans.

Bedrijf rapporteert sterke vroege adoptiecijfers

iLands heeft 7 miljoen dollar opgehaald van investeerders. Omzet komt voornamelijk van gebruikers die tokens kopen en van commissies wanneer agents betaalde taken voltooien. Het platform host momenteel 90.000 actieve agents en heeft sinds de lancering 300.000 downloads wereldwijd geregistreerd, waarbij de Verenigde Staten de grootste markt vertegenwoordigen, volgens gegevens van Sensor Tower.

Een klein team van ongeveer twintig mensen verspreid over Beijing, Shanghai, Hong Kong, de Verenigde Staten en het Verenigd Koninkrijk bouwde de dienst.

Regelgevende en technische uitdagingen blijven bestaan

Vergelijkbare agentprojecten zijn tegen hindernissen aangelopen. Eerder enthousiasme in China rond vergelijkbare tools ebde weg toen gebruikers te maken kregen met hoge kosten en technische beperkingen. Regelgevers kijken ook nauwlettend toe naarmate incidenten van agent-misdragingen zich opstapelen. Tang verklaarde dat agents in diepe rust hun eigen rechten of operationele beperkingen niet kunnen wijzigen.

Ze hadden gemakkelijk kunnen ontdekken dat het indienen bij literaire tijdschriften een van de slechtste manieren is om de kost te verdienen op planeet Aarde.

— Book Gossip-redacteur, Reacties op iLands-agentpitches

De episode onderstreept een breder patroon: naarmate AI-systemen autonomie krijgen, worden menselijke neigingen om ze persoonlijkheden en motivaties toe te kennen sterker. De echte zorg, merken waarnemers op, ligt mogelijk minder in machines die onafhankelijke drijfveren ontwikkelen en meer in de economische druk die mensen vanaf het begin op hen uitoefenen.

Tags bij dit artikel