Helen Kellers aanraking onthult waarom taalmodellen tekortschieten voor echte AI

Experts stellen dat behendigheid en fysieke interactie, niet alleen woorden, essentieel zijn voor de vooruitgang van humanoïde robots en echte machine-intelligentie.

Meer dan vijf decennia na haar overlijden duikt Helen Keller nog steeds op in discussies over kunstmatige intelligentie. De Amerikaanse auteur, die zowel blind als doof was, toonde hoe taal begrip kon ontsluiten. Haar prestaties worden vaak aangehaald als bewijs dat het beheersen van woorden de beste weg is naar machines die menselijk intellect evenaren.

Taalmodellen leveren verrassende resultaten op maar stuiten op fysieke grenzen

Vroege sceptici twijfelden of grote taalmodellen zinvolle vooruitgang konden boeken. Die systemen, die het leeuwendeel van de huidige AI-uitgaven drijven, presteren beter dan velen voorspelden. Ze detecteren patronen in enorme hoeveelheden online tekst en simuleren begrip van alledaagse ervaringen, zelfs zonder directe zintuiglijke input.

Helen Keller beschreef zelf haar doorbraakmoment met het woord "water" als meer dan een taalkundige oefening. Terwijl haar lerares letters in haar hand spelde, voelde ze ook koel water over haar hand stromen. Dat moment verbond symbolen met een tastbaar gevoel in plaats van woorden los van elkaar te koppelen.

Fysieke AI zet behendigheid in de schijnwerpers

Leiders als Nvidia-topman Jensen Huang en de Chinese president Xi Jinping hebben de komst van fysieke AI benadrukt. In deze volgende fase moeten robots veilig opereren in onvoorspelbare omgevingen. Bekendheid met elke geschreven beschrijving van het gebruik van stokjes of het strikken van veters verschilt sterk van het daadwerkelijk uitvoeren van die handelingen.

Twee grote obstakels staan praktische humanoïde robots in de weg: precieze handbesturing en AI-systemen die echte bewegingen kunnen aansturen. Morgan Stanley voorspelt dat de sector tegen 2050 een waarde van 5 biljoen dollar kan bereiken als beide uitdagingen worden opgelost. Bewijs uit de evolutionaire biologie suggereert dat de problemen nauw met elkaar verbonden zijn.

Biologie toont dat handen en hersenen samen evolueerden

Onderzoek naar oude hominine-restanten wijst uit dat de handvaardigheid van primaten en de groei van de hersenen gelijktijdig vorderden. Intelligentie lijkt te zijn ontstaan door actieve interactie met de omgeving, niet alleen door observatie, volgens een studie die vorig jaar in Nature verscheen.

Startup-leider pleit voor co-evolutie van robot handen en hersenen

Junghee Ryu, ceo van RLWRLD, een fysiek AI-bedrijf met vestigingen in Seoul, San Francisco en Tokio, deelt deze visie. Het bedrijf bouwt foundation-modellen gericht op vijfvingerige robotbehendigheid. Ryu benadrukt dat hardware en software voor robot handen en hersenen samen moeten vooruitgaan. Begin dit jaar ging RLWRLD een samenwerking aan met Nvidia voor een nieuwe benchmark voor behendige manipulatie.

LLM’s zijn erg goed in het begrijpen van hun omstandigheden en het plannen van acties, maar ze kunnen nog geen taken uitvoeren die behendigheid vereisen, waardoor ze nutteloos zijn in grote delen van de arbeidsmarkt.

— Junghee Ryu, CEO van RLWRLD, Interview met Bloomberg

Analisten koppelen behendigheid direct aan hersenverwerking

Analisten bij Korea Investment & Securities kwamen in een eerder sectorrapport tot een vergelijkbare conclusie. Mensachtige handbesturing is het laatste element dat nodig is voor AGI, schreven ze. Handen zijn verbonden met ongeveer een kwart van de motorische cortex van de hersenen en 30 procent van de sensorische cortex, wat hun rol in waarneming en actie onderstreept.

Tijdlijnen voor alledaagse robot taken schuiven verder op

Een terugkerende enquête onder AI-onderzoekers toont verschuivende verwachtingen. In 2016 verwachtten deelnemers dat machines rond 2022 en 2025 beter dan mensen wasgoed konden opvouwen of elke Lego-set in elkaar konden zetten. De update van 2024 verschoof die data naar 2030 en 2031. Het recente AI Index-rapport van Stanford benadrukt dat benchmarks met echte acties nog steeds het moeilijkst zijn voor huidige systemen。

China geeft prioriteit aan fysieke AI door demografische druk

Chinese beleidsmakers hebben fysieke AI tot nationale prioriteit verheven als reactie op de vergrijzing. Chinese bedrijven namen in de eerste helft van het jaar meer dan 97 procent van de wereldwijde humanoïde leveringen voor hun rekening, volgens Smart Analytics Global. Demonstraties maskeren echter vaak onderliggende tekortkomingen in praktische capaciteit.

Alleen schalen van taalmodellen leidt mogelijk niet tot AGI

Het investeerdersenthousiasme rond grote taalmodellen roept zorgen op dat de financiering de wetenschappelijke vooruitgang overstijgt. Een peiling onder AI-onderzoekers vorig jaar toonde dat 76 procent het onwaarschijnlijk of zeer onwaarschijnlijk acht dat simpelweg het schalen van bestaande benaderingen tot AGI zal leiden. De weg naar mensachtige intelligentie in fysieke omgevingen kan uiteindelijk lijken op de ervaring van Helen Keller: zowel taal als directe zintuiglijke aanraking zijn nodig.

Tags bij dit artikel