De explosieve kosten van een AI-datacenter: tot 30 miljard dollar per gigawatt in Texas

Een gedetailleerde analyse van Cushman & Wakefield en Bloomberg Intelligence laat zien hoe de uitgaven voor grond, energie, koeling en chips voor de grote techbedrijven exploderen.

Een exclusieve analyse toont aan dat het bouwen en uitrusten van een AI-datacenter van één gigawatt in Abilene, Texas, ongeveer 30 miljard dollar kan kosten. Het bedrag zet het enorme kapitaalbeslag van de grootste techbedrijven in perspectief.

Meta Platforms Inc., Amazon.com Inc., Microsoft Corp. en Alphabet Inc. willen dit jaar ongeveer 750 miljard dollar aan kapitaaluitgaven besteden, vooral aan AI-infrastructuur. Dat bedrag overtreft het bbp van Ierland of België en komt overeen met meer dan de helft van wat alle S&P 500-bedrijven samen vorig jaar uitgaven.

Kosten stijgen in alle categorieën

John McWilliams van Cushman & Wakefield stelt dat zoiets nog nooit is vertoond. De prijzen van materialen als staal, cement en koper blijven hoog door handelsoorlogen, geopolitieke conflicten en de vraag vanuit de AI-sector zelf. Het geheugen voor datacenters is in een jaar tijd meer dan vijf keer duurder geworden.

Lokaal verzet en regelgevende obstakels maken de situatie nog lastiger. Oracle Corp. heeft onlangs een overmachtsverklaring afgegeven voor een groot project in New Mexico vanwege vertragingen bij een cruciale gaspijpleiding.

Gedetailleerde kostenraming voor een datacenter van één gigawatt in Abilene

Cushman & Wakefield en Bloomberg Intelligence maakten schattingen voor een installatie van één gigawatt in Abilene. De grond kan tot 180 miljoen dollar kosten als er nog geen stroomaansluiting is. Ontwerp en engineering bedragen 361 miljoen dollar.

De bouw van de structuur komt uit op 2,4 miljard dollar, mede door de hoge prijzen van staal en koper en het tekort aan geschoold personeel. De lonen van gekwalificeerde vakmensen stegen in 2025 met bijna 6 procent.

Energie vormt een van de grootste uitdagingen: 3 miljard dollar aan onderstations, transformatoren, generatoren en batterijen. Veel projecten moeten eigen opwekking bouwen omdat het net tekortschiet. Wachttijden voor generatoren van GE Vernova kunnen oplopen tot drie jaar.

Koeling kost 1,66 miljard dollar. AI-datacenters besteden 20 tot 40 procent van hun energieverbruik alleen al aan het koelen van apparatuur. GPU’s produceren veel meer warmte dan traditionele chips, waardoor vloeistofkoeling steeds vaker wordt toegepast.

Het glasvezelnetwerk en de connectiviteit kosten 1,07 miljard dollar. De vraag is zo groot dat leveranciers als Corning Inc. onvoldoende product kunnen maken.

Chips en servers vormen de grootste post met 17,1 miljard dollar. De verkoop van servers groeide in het vierde kwartaal van 2025 met bijna 300 procent ten opzichte van 2023, terwijl de gemiddelde prijzen meer dan verdubbelden.

Overige kosten bedragen 382 miljoen dollar aan voorbereiding en vergunningen, 2,79 miljard dollar aan onvoorziene uitgaven en 175 miljoen dollar aan ingebruikname en testen.

Wereldwijde gevolgen en bubbelrisico’s

De komende vier jaar wordt alleen al in de Verenigde Staten meer dan 60 gigawatt aan nieuwe capaciteit verwacht, drie keer het huidige niveau. De uitbreiding strekt zich ook uit tot Brazilië, China, het Verenigd Koninkrijk en Europa.

Figuren als Michael Burry en Ray Dalio hebben gewaarschuwd voor een mogelijke AI-bubbel. Burry wees op de circulaire deals tussen hardwarefabrikanten als Nvidia en klanten als OpenAI en stelde dat al het kapitaal van de rijkste bedrijven ter wereld een barst in de bubbel niet kan voorkomen.