Een recent onderzoek van de New York Times onthulde dat DraftKings Inc. een machine learning-model ontwikkelde dat voorspelt hoeveel individuele klanten zouden verliezen bij het aanbieden van gratis weddenschappen of bonussen. Het systeem kende scores toe op basis van verwachte verliezen, wat interne zorgen opriep dat de aanpak bewust kwetsbare gebruikers zocht.
Volgens het verslag evalueerde het model gebruikers specifiek op de financiële opbrengst die het bedrijf kon verwachten van elke promotionele aanbieding. Analisten binnen het bedrijf merkten op dat deze logica effectief klanten prioriteerde die waarschijnlijk zware verliezen zouden lijden, waarbij een dataspecialist de aanpak samenvatte met de opmerking dat de beste investering een probleemgokker zou zijn.
de beste investering zou een probleemgokker zijn
Gautam Mukunda, opinieschrijver voor Bloomberg News en docent aan de Yale School of Management, gebruikte de bevindingen om te pleiten voor strengere toezicht op roofzuchtige bedrijfspraktijken. Hij stelt dat goed ontworpen regelgeving verantwoordelijke bedrijven kan beschermen tegen oneerlijke concurrentie en ondernemerschap kan sturen naar uitkomsten die de samenleving als geheel ten goede komen.
Mukunda's commentaar plaatst de zaak-DraftKings als voorbeeld van hoe ongecontroleerde prikkels in bepaalde sectoren kunnen leiden tot uitbuitende strategieën. Hij suggereert dat beleidsinterventies niet alleen consumenten beschermen, maar ook een gelijk speelveld creëren dat ethische innovatie beloont.