Veteraan gamewriter David Gaider heeft scherpe kritiek geuit op generatieve AI-tools in de industrie. De voormalige BioWare-narratiefleider, die nu Summerfall Studios heeft medeopgericht, noemde de technologie een virulente plaag die creatief werk en juridische posities bedreigt.
Gaider benadrukte dat veel AI-modellen vertrouwen op data die zonder toestemming van makers is verzameld. Hij stelde dat deze praktijk toekomstige rechtszaken uitlokt, ook als ontwikkelaars de ethiek negeren. Claims dat AI onbeperkte toegang nodig heeft om goed te functioneren, vond hij een zwakke rechtvaardiging.
Zelfs beperkt gebruik in de conceptfase roept voorzichtigheid op bij Gaider. Hij merkte op dat vergeten placeholder assets of bijdragen van vertrokken teamleden al in uitgebrachte games zijn verschenen. Een over het hoofd gezien bestand kan later grote problemen veroorzaken.
Gaider betwijfelde of AI echt efficiëntie of kwaliteit verbetert. Hij zag een zorgwekkende trend waarbij tools de kern van creatieve taken uitvoeren terwijl personeel de opruimwerkzaamheden doet. In zijn ervaring levert het reviseren van zwakke output zelden tijdwinst of sterke resultaten op vergeleken met helemaal opnieuw beginnen.
De schrijver uitte zijn bezorgdheid dat het wegnemen van routinewerk de training van nieuw talent belemmert. Zonder die basisvaardigheden kunnen studios moeite hebben om de volgende generatie bekwame developers op te bouwen.
Until some regulation is in place? Until we can be confident that it's only trained on legally sourced data? Until the people making decisions regarding its use finally realize that it's not the source of cheap labour replacement they want it to be, and don't cut off their teams at the kneecaps to force it on them while expecting unrealistic results? It should be treated like the virulent plague it is.
Gaider ziet weinig voordeel in de huidige AI voor iteratief ontwerp. Het onvermogen om kleine, consistente aanpassingen te maken ondermijnt het doel van verfijning. Hij breidde deze kritiek uit naar programmeerprototypes en concept art, met waarschuwingen voor zielloze output, verborgen fouten en teamleden die de systemen die ze opleveren niet begrijpen.