Drie grote obstakels staan bredere toepassing van AI in de Chinese filmproductie in de weg: pure rekenkracht, haalbare manieren om een overvloed aan nieuwe content te distribueren, en de mogelijkheid om generatieve tools te sturen naar een precieze artistieke intentie. Deze punten domineerden het debat tijdens een recent industrieforum op het Shanghai International Film Festival.
Yan Yijun, vicepresident bij het foundational model-bedrijf MiniMax, noemde rekenkracht het allerbelangrijkste element. Hij benadrukte dat hogere kwaliteit in generatieve video herhaalde cycli van verfijning en experimenten vereist, die alleen grootschalige infrastructuur kan ondersteunen.
Om een generatief videomodel grotere kwaliteit te laten bereiken, heb je vooral meer rekenkracht nodig om herhaaldelijk te verfijnen en te experimenteren. Hoe meer je experimenteert, hoe beter je bepaalde aspecten effectief kunt trainen. Grootschalige rekeninfrastructuur is cruciaal voor elke modeliteratie.
Andere sprekers richtten zich op het commerciële aspect. Volledige fantasy-epics zouden binnenkort in dagen in plaats van maanden kunnen worden afgerond, wat leidt tot een overaanbod dat bestaande verkoopkanalen mogelijk niet kunnen absorberen. Li Tingwei van Bauhinia Films noemde dit een fundamentele spanning tussen creatie en monetisatie.
Dit is een echt conflict. Vanuit commercieel perspectief is het de tegenstelling van het herdefiniëren van productwaarde. Voor commerciële studio’s is het ene aspect creatie. Daarnaast is er distributie: hoe verkoop je het? Dat brengt ook uitdagingen met zich mee.
Nina Zheng, adjunct-directeur bij ASUS China, merkte op dat pure rekenkracht alleen niet voldoende is. Filmmakers hebben tools nodig die gedetailleerde cinematografische instructies betrouwbaar vertalen, inclusief subtiele lichtwisselingen en emotionele tonen, zonder herhaalde correcties.
Een punt is dat AI-makers niet alleen een krachtiger AI nodig hebben, maar vooral een gehoorzamere AI. Een regisseur heeft een compleet cinematografisch beeld in gedachten, maar de AI presenteert vaak iets onverwachts.
De panelleden toonden optimisme over werkgelegenheid ondanks veranderingen in workflows. Functies zoals AI-regieassistenten gericht op prompt engineering verschijnen al. Zheng merkte op dat geavanceerde tools het belang van bekwame menselijke operators juist vergroten.
Regisseur Huang Jianxin, decaan van de Filmschool aan Xiamen University, vergeleek film met gestandaardiseerde productie. Terwijl theeproductie sterk is geautomatiseerd met kwaliteitswinst, weerstaat creatief werk volledige mechanisering omdat het gedijt op persoonlijke oordelen en uitzonderingen.
Artistieke creatie is individueel en sluit zekerheid van nature uit. Daarom is een botsing tussen kunstenaars en AI het meest natuurlijke dat er is.
Huang benadrukte ook het democratiserende effect van AI. Cinema vereiste historisch gezien veel kapitaal, wat de deelname beperkte. Generatieve tools verlagen die drempels nu, waardoor bredere toegang tot visueel vertellen mogelijk wordt.