De Verenigde Staten blijven het tempo bepalen in geavanceerde kunstmatige intelligentie, maar China heeft een grote voorsprong opgebouwd in het integreren van de technologie in alledaagse consumentenervaringen. Terwijl Amerikaanse gebruikers bewust aparte chatbot-apps openen, komen Chinese burgers geavanceerde AI-functies tegen die naadloos zijn ingebouwd in winkelplatforms, ritbezorgerdiensten, betalingen en maaltijdbezorging, zonder dat ze bewust een AI-tool hoeven te kiezen.
Chinese internetgebruikers zijn gewend geraakt aan het uitwisselen van persoonlijke data voor gemak binnen grote digitale ecosystemen van bedrijven als ByteDance, Tencent en Alibaba. Deze platforms beschikken al over gedetailleerde gegevens over winkelgewoonten, locaties en sociale connecties, waardoor AI-functies met minimale weerstand kunnen worden toegevoegd. Daardoor gebruiken nu ongeveer 700 miljoen mensen in China, of de helft van de bevolking, generatieve AI-tools volgens officiële cijfers. Apps zoals ByteDance’s Doubao-assistent en DeepSeek behoren tot de actiefste AI-applicaties ter wereld, blijkt uit data van durfkapitaalfirma Andreessen Horowitz.
Westerse consumenten blijven daarentegen voorzichtiger over geconcentreerd data-eigendom, wat resulteert in een meer gefragmenteerde markt. Deze aarzeling heeft de alomtegenwoordige uitrol die in Chinese diensten te zien is, vertraagd.
De investeringsactiviteit blijft intensief aan Amerikaanse kant. Tiger Global Management staat op papier op het punt ongeveer 5 miljard dollar te verdienen aan zijn vroege belang van 150 miljoen dollar in OpenAI, na gesprekken die de maker van ChatGPT waarderen op 1,4 biljoen dollar. Het bedrijf deed de investering in 2021 na een directe pitch van CEO Sam Altman aan oprichter Chase Coleman.
Afzonderlijk voert Broadcom voorlopige gesprekken over ongeveer 30 miljard dollar aan schuldfinanciering ter ondersteuning van de aankoop door OpenAI van gezamenlijk ontwikkelde custom AI-chips. De gesprekken volgen op het recente schuldpakket van 60 miljard dollar van Broadcom voor Anthropic. Ondertussen verwacht OpenAI dat de jaaromzet tegen het einde van het jaar 70 miljard dollar bereikt of overschrijdt, tegen ongeveer 50 miljard dollar eind september, voornamelijk gedreven door vraag vanuit ondernemingen.
De zes grootste Amerikaanse banken zijn van plan ongeveer 41 miljard dollar aan obligaties uit te geven in het vierde kwartaal, ongeveer 30 procent boven het historische gemiddelde voor de periode. De uitgifte van senior debt in het derde kwartaal bereikte al 50 miljard dollar, meer dan het dubbele van een jaar eerder, omdat kredietverstrekkers AI-gerelateerde projecten voor grote technologiebedrijven financieren.
De Trump administration heeft 2,4 miljard dollar aan AI-toezeggingen binnengehaald van toonaangevende technologiebedrijven, waaronder 1 miljard dollar van Nvidia, 500 miljoen dollar van AMD en 200 miljoen dollar van OpenAI. De toezeggingen ondersteunen de Genesis-missie om AI-gedreven wetenschappelijk onderzoek te bevorderen bij meer dan 15 federale instanties.
Op het gebied van veiligheid heeft CrowdStrike recente inbraken bij Zuid-Koreaanse financiële instellingen in verband gebracht met een vermoedelijke Chinese actor die Anthropic’s Claude-model gebruikte om onderzoek te doen en een cv op te stellen. De incidenten troffen naar verluidt ongeveer 68.000 mensen. Ook Japan heeft een golf van cyberaanvallen gezien op bedrijven als SoftBank en Daiwa Securities, wat de overheid ertoe aanzet om strengere beveiligingscontroles te eisen te midden van zorgen dat AI-tools de drempel voor hackers verlagen.
Google introduceerde een nieuwe Gemini AI-agent voor werkplektaken zoals het beantwoorden van vragen, het maken van content en het schrijven van code in Gmail, Drive, Docs en Calendar. De agent werkt met een eigen zakelijke identiteit en kan doelen over meerdere dagen nastreven in plaats van als eenvoudige chatbot te functioneren. Ondertussen traint de Duitse startup Agile Robots industriële machines door menselijke werknemers te filmen om precieze hand- en vingermovementen vast te leggen, om zo het tekort aan trainingsdata aan te pakken.