Applied Materials Inc. voorspelt een verdubbeling van zijn omzet in de komende jaren terwijl de groei van het personeelsbestand onder controle blijft. Het bedrijf schrijft dit toe aan een groter gebruik van kunstmatige intelligentie in productontwikkeling, kwaliteitscontrole en optimalisatie van de opbrengst.
Applied Materials, de grootste Amerikaanse maker van chipapparatuur, profiteert van de sterke vraag door de kunstmatige-intelligentiegolf. Tegelijkertijd zet het intern ai-tools in om eigen innovatiecycli te versnellen en klanten te helpen meer bruikbare chips per wafer te produceren.
Chief Executive Gary Dickerson zei dat het bedrijf zijn personeelsbestand niet zal verdubbelen, ook al groeit de omzet. “Terwijl we de omvang van het bedrijf de komende jaren verdubbelen, gaan we het personeelsbestand niet verdubbelen,” verklaarde hij in een interview.
De topman merkte op dat ai productiviteitswinsten tot 50 procent oplevert in gerichte gebieden, waardoor selectief kan worden aangenomen waar het rendement het hoogst is. Het bedrijf telde eind juli ongeveer 38.900 medewerkers en gaf geen specifieke prognoses voor de toekomstige omvang van het personeelsbestand.
Dickerson sprak voorafgaand aan de opening van het Equipment, Process Innovation and Commercialization, of EPIC Center, in Sunnyvale, Californië. De faciliteit van 5 miljard dollar moet chipmakers, onderzoekers en apparatuurpartners samenbrengen om ontwikkelingstermijnen te verkorten.
Het gebouw van 600.000 vierkante voet omvat bijna vier hectare geavanceerde cleanroomruimte. Partners op de locatie zijn onder meer Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Intel Corp., Samsung Electronics Co., Micron Technology Inc. en SK Hynix Inc.. Bouwdetails onderstrepen de schaal: genoeg beton om 34 olympische zwembaden te vullen en staal equivalent aan twee eiffeltorens.
Naast interne operaties past Applied Materials ai toe in het veld bij klanten. “Meer goede chips zijn veel geld waard voor onze klanten,” zei Dickerson. De aanpak richt zich op het verhogen van het aantal functionele chips per wafer en het aantal wafers dat dagelijks wordt verwerkt.
Dickerson erkende mogelijke obstakels op korte termijn voor de ai-uitrol, waaronder tekorten aan financiering, toelevering, energie en productiecapaciteit. Toch benadrukte hij dat de uitbreiding transformatief zal zijn. “Zijn er dingen die op korte termijn de groeisnelheid kunnen vertragen? Zeker,” zei hij. “Maar de groei zal in elk scenario significant zijn.”