Apple introduceert Made With AI-labels op Apple Music voor generatieve content

Muziekpartners krijgen bericht over verplichte transparantielabels bij materieel AI-gebruik, zichtbare labels volgen later dit jaar

Apple heeft zijn muziekindustriepartners laten weten dat het binnenkort een Made With AI-label toepast op tracks en andere content die daarvoor in aanmerking komen op Apple Music. De stap markeert een verschuiving ten opzichte van het optionele openbaarmakingssysteem dat eerder dit jaar werd geïntroduceerd.

Verplichte openbaarmaking bij materieel AI-gebruik

Onder de nieuwe regels die in de e-mail zijn uiteengezet, moeten makers AI-transparantielabels toepassen wanneer kunstmatige intelligentie is gebruikt om een materieel deel van een track, artwork, songtekst of video te genereren. Dit geldt voor alle content die grotendeels afkomstig is van een generatieve AI-dienst, vaak aangeduid als AI-platformgegenereerd.

De labels worden zichtbaar voor alle Apple Music-gebruikers zodra de functie wordt gelanceerd. Apple liet eerder contentaanbieders zelf bepalen wat als AI-gegenereerd gold, maar de nieuwe richtlijnen maken de labels verplicht in die gevallen.

Achtergrond van de transparantielabels

In maart introduceerde Apple transparantielabels als optioneel hulpmiddel voor muziekmakers. Het systeem omvat vier categorieën: artwork, de audiotrack zelf, compositiedetails zoals songteksten en muziekvideo’s. Destijds liet het bedrijf weten dat het zou vertrouwen op contentaanbieders om te bepalen wanneer openbaarmaking gepast was.

Schaal van AI-uploads eerder onthuld

Gegevens die in april werden gedeeld door Apple Music VP Oliver Schusser toonden aan dat meer dan een derde van de maandelijkse uploads naar de dienst volledig AI-gegenereerd is. Ondanks het hoge aantal uploads vertegenwoordigen dergelijke tracks minder dan een half procent van de totale luistertijd op het platform.

Apple houdt een intern detectiesysteem aan voor AI-content en blijft tegelijkertijd afhankelijk van zelfrapportage door makers voor accurate labeling.