VOORPAGINA
ALLE SITES
INLOGGEN
REGISTREREN
SUGGESTIES
FORUM
NL sectie's:
- Wereld
- Buitenland
- Binnenland
- Sport nieuws
    - Voetbal nieuws
    - Formule 1 nieuws
    - Wielrennen
    - Ajax nieuws
    - Feyenoord nieuws
    - PSV nieuws
- Economie
- Wetenschap
- Showbiz/Media
- Computer nieuws
- Gaming nieuws
    - PS4 nieuws
    - Xbox One nieuws
- Hardware nieuws
Gepubliceerd op 24-09-2026 , 13:47

AlphaGo-maker Thore Graepel verlaat DeepMind voor AI-startup Metis Reasoning

Voormalig Google-onderzoeker zoekt tientallen miljoenen voor systemen die onbekende problemen in robotica en wetenschap aanpakken

, een van de makers van het baanbrekende -programma bij , heeft dit jaar het bedrijf verlaten om zijn eigen onderneming te starten, volgens ingewijden.

Graepel zamelt nu een eerste ronde van tientallen miljoenen dollars in bij een selecte groep vroege investeerders voor zijn nieuwe bedrijf . Daarop kan later een grotere tranche volgen van honderden miljoenen tegen een hogere waardering.

AlphaGo-erfenis trekt investeerders aan

De voormalige onderzoeker trekt vooral aandacht door zijn rol in , het systeem dat topmenselijke spelers versloeg in het complexe bordspel Go en de perceptie van AI-mogelijkheden veranderde. Andere prominente figuren verbonden aan het project zijn , oprichter van , en , medeoprichter van OpenAI.

De gesprekken zijn nog in een vroeg stadium en de uiteindelijke financieringsstructuur kan nog wijzigen, aldus de ingewijden. Graepel heeft niet gereageerd op verzoeken om commentaar.

Metis Reasoning richt zich op AI-uitdagingen in de echte wereld

De startup richt zich op AI die onbekende problemen kan aanpakken, kan leren van ervaring en volgende stappen kan bepalen. De website benadrukt mogelijke toepassingen in robotica, wetenschappelijk onderzoek en engineering.

Breder golf van DeepMind-talent start nieuwe ondernemingen

Investeerders kijken steeds vaker voorbij grote taalmodellen naar systemen die plannen, zich aanpassen en zich bezighouden met de fysieke wereld. Graepels voormalige collega haalde ongeveer 1 miljard dollar op voor , dat de nadruk legt op trial-and-error-leren. Voormalig Meta-bestuurder haalde een vergelijkbaar bedrag op voor modellen die zijn ontworpen om zich te bewegen in echte omgevingen.

Een ander initiatief, , opgericht door drie voormalige DeepMind-onderzoekers, is volgens berichten in gesprek over een pre-money waardering van 3 miljard dollar. Gefaseerde of getrancheerde financieringsrondes zijn steeds gebruikelijker geworden in AI, waardoor vroege supporters kunnen investeren tegen lagere waarderingen voordat latere rondes tegen hogere prijzen volgen.

Deel dit artikel
Laatste 10 artikelen:





 Persoonlijke sites:
Geen persoonlijke sites

Actueel Nieuws:

En verder...




Copyright © 2001-2026 - Headliner.nl - Content & Design: Splendense - cookie instellingen - privacy policy
Nieuws Headliner: Het laatste en meeste Nieuws verzameld!